Uzmana soru: Sosyal ağların bizi izlediği doğru mu?
Dmitry Kurkin
ABD SORULARININ BÜYÜKLÜĞÜ YANITLARI çevrimiçi arama yapardık. Yeni malzeme dizisinde bu tür sorular soruyoruz: yanma, beklenmedik ya da yaygın - çeşitli alanlardaki profesyonellere.
Yılın başında sosyal ağlarda başlatılan 10 Yıllık Mücadele flaşı, yalnızca kampanyanın amacının kullanıcıların fotoğraflarını toplamak ve onları yüz tanıma sistemini tanımak için eğitmek olduğunu değil, bir kez daha bizim hakkımızda ne kadar çok şey bildiklerini düşünmelerini sağladı. sosyal ağlar ve onlarla çalışan üçüncü şahıslar (ticari şirketlerden devlet kurumlarına).
Teknoloji devlerinin günlük milyarlarca kullanıcı tarafından bırakılan sözde dijital ayak izlerini toplaması ve analiz etmesi, kimsenin sırrı değil. Ve bunun farkındalığı, “büyük ağabey” den yeni bir tür korkuya yol açıyor: sosyal ağlar bizim hakkımızda çok şey biliyor, fakat ya bizler hakkında çok şey biliyorlarsa? Bir kişinin tüm geçmişlerini, zevklerini, alışkanlıklarını, geçmişini ve bugününü bulmak için büyük veriler kullanılabilir mi? Ve eğer öyleyse, çevrimiçi olarak sosyalleşme arzumuz, kendimiz hakkındaki bilgileri gönüllü olarak paylaştığımız için bize neden olabilir?
Uzmanlara, kullanıcı verilerinin büyük şirketler tarafından nasıl işlendiğini ve sosyal ağlarda devralma tehlikesinin ne kadar büyük olduğunu sorduk.
Liliya Zemnukhova
Petersburg Avrupa Üniversitesindeki Bilim ve Teknoloji Araştırmaları Merkezi'nde Araştırmacı
Dijital ayak izi, tüm olası veri türlerini içerir - metinler, resimler, ses ve video kayıtları, coğrafi konum ve çok fazla meta veri (örneğin, araç modeli, mobil operatör, işletim sistemi, dinamikleri ve ziyaret süresi vb.). Ve dijital ayak izimizi dolduran sadece biz değiliz. Sosyal ağlar bizi üç veri kaynağının yardımıyla kullanıcılar olarak oluşturur: kendimiz hakkında rapor vermemiz; başkalarının bizden bahsettiğini; ve bizim bilgimiz olmadan en sık ne olacak. Özellikle son opak. Kural olarak, kişisel verilerin toplanması ve kullanılmasıyla ilgili kullanıcı sözleşmelerini ve politikalarını okumuyoruz. Biz sadece bu “kara kutunun” bir şekilde kullanıcı deneyimimizi etkilediğine dikkat ediyoruz: hedefli reklamcılık, arkadaşlardan gelen öneriler, müzik önerileri, haber başlatma prosedürü ... Haber akışını elle oluştururken, çoğunlukla algoritmalar yaparken bu deneyimin küçük bir kısmını kendimiz inşa ediyoruz Varsayılan profillere gömülü işlevleri gerçekleştirme. Bu yüzden hiçbir zaman bağlamsal reklamcılıktan veya grupların ya da arkadaşların müdahaleci önerilerinden asla kurtulmayacağız. Kurumlar olarak sosyal ağlar kullanıcıları hakkında verileri ticari amaçlarla kullanır ve hedeflenen içeriği satma platformunu sunar. Ve bu arada, hakkımızda veri toplamaya devam ediyorlar: örneğin, reklam için en az bir kez ödeme yaptıysanız, banka kartı ve işlem verileri de şirkette kalır. Veriler ayrıca, büyük bir ihtiyaç olduğunda devlet kurumlarına da sağlanabilir: örneğin, Facebook, şeffaflık politikasına uygun olarak düzenli olarak ABD devlet kurumlarıyla işbirliği yapar.
Sosyal ağların iç politikasına ek olarak, daha önemli bir ayrıntı daha var: hesaplar yüz binlerce başka uygulama ve işlevle ilişkilendirilebilir. Örneğin, geçen yıl üçüncü tarafların kullanıcı verilerine erişimi hakkındaki büyük tartışmaların nedeni buydu. Avrupa Birliği'nde geliştiricilerin özgürlüğünü düzenlemeye yönelik önemli bir girişim yapıldı - Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) geçen yıl yürürlüğe girdi. Veri sorunlarını aktarmamaya karar verdi, ancak kullanıcıların dikkatini bu soruya çekti. Bu, tüm kullanıcı sözleşmelerini okumamız için zorunlu değildir, ancak dijital ayak izlerimizden düşünmemizi ve en azından daha sorumlu olmamızı ve temel dijital hijyen kurallarını takip etmemizi sağlar.
Valeria Karavaeva
Spiking şirketinde data scienceist
Bazen Web’de ne kadar iz bıraktığımızı ve sosyal ağlarda da olsa, sadece sosyal ağlara değil, şirketlere ne kadar yardımcı olduğunu düşünmüyoruz. Sosyal ağlar sadece kendileri için veri toplamakla kalmaz, satabilirler - bir reklam ajansında çalıştım ve Facebook'tan veri aldığımız için bunu biliyorum. Ve çoğu zaman biz kullanıcılar, bunu fark etmeden buna izin veriyoruz. İnsanlar hayatlarının yarısını sosyal ağlarda geçiriyor ve kendileri hakkında birçok bilgi veriyor.
Ancak daha önce veri toplamak mümkündü - peki neden son zamanlarda büyük veriler hakkında konuşmaya başladınız? Her şeyden önce, çünkü bilgi işlem gücü büyür ve buna bağlı olarak daha ucuz hale gelir. Büyük verilerin ana konusu, verilerin nasıl toplanacağı değil - ilke olarak, bugün her birimiz terabaytlarca bilgi toplayabilir ve depolayabiliriz - ama onlarla nasıl çalışılacağıdır. Sosyal ağlardan (metin, ses, resimler, video) elde edilen verilerin çoğu hiçbir şekilde yapılandırılmamıştır, bu nedenle makine öğrenmeden büyük veriler işe yaramaz. Şimdi, güç ve belleğin daha ucuz hale gelmesi nedeniyle, sinir ağları ve derin öğrenme talepleri arttı - sonunda büyük veri dizilerini işlemeyi öğrendik.
Örneğin, fotoğraf çekin - ve bu gerçekten büyük veri, çok fazla bilgi verebilirler. Milyonlarca resim var, ama onlarla ne yapmalı? Onlardan nasıl yararlanabilirsiniz? Hangi desenleri size bildirir? Makine öğrenmesi aslında, o kadar ileri gitmedi. Bu göründüğü kadar basit bir işlem değildir: Bir düğmeye basmanız ve bir hafta içinde tam hesaplamalar almanız gibi bir şey yoktur.
Doğrudan makine öğrenmesi, daha karmaşık görevlerden önce gelir. Aynı resimler ilk önce uygun şekilde işlenmelidir (örneğin, kırpılmış, ortalanmış fotoğraflar; bu öğrenme için önemlidir) - bu genellikle uzun zaman alan ilk aşamadır. İkinci aşama, sorunu çözmek için uygun bir ağ mimarisi seçmektir. Kabaca konuşursak, on farklı sinir ağı kurar ve on farklı sonuç verir. Öyleyse sonuçları bir şekilde değerlendirmelisin. Ve bundan sonra, yüksek olasılıkla, ilk aşamaya dönersin. Herhangi bir görev için tek bir evrensel ağ oluşturmak mümkün değildir: ya sıfırdan oluşturursunuz ya da var olanı değiştirirsiniz. Yüz tanıma bir görevdir, kedilerin tanınması başka bir şeydir.
Makine öğrenmesi sürecinde de bilmeden katılıyoruz. Örneğin, sitelere captcha tanıtımı: captcha kullanarak Google, kitapları sayısallaştırmak için sinir ağlarını eğitti.
Büyük veri toplayan şirketlerin kişisel profillerimizle ilgilenmediğini anlamalıyız. Belirli bir şeyle ilgilenen birçok insan hakkında veriye ihtiyaçları var. Özel servislere gelince, sosyal ağlara başvurmadan veri toplayabileceklerini düşünüyorum. İzlenen korkularımızın yakında geçeceğini düşünüyorum. Bu yeni dünya: interneti miras almamak mümkün ama zor. Web’de görünmemek daha kolaydır.
FOTOĞRAFLAR: antonsov85 - stock.adobe.com